Priorisierung
Nutzen gegen Aufwand stellen
Jeder Vorschlag wird mit erwarteter Entlastung, technischer Komplexität und Datenschutzrisiko eingeordnet.
KI-Beratung & Strategie
Seriöse KI-Einführung mit klaren Use Cases, Datenprüfung und realistischer Roadmap.
KI & Automatisierung
KI-Beratung beginnt mit Prozessen, Daten und Verantwortung.
Wir prüfen, wo KI im Unternehmen wirklich entlastet, welche Daten geeignet sind, welche Tools passen und welche Regeln vor der Einführung nötig sind.
Use Cases
Startpunkt
realistische Anwendungsfälle statt Tool-Sammlung
Daten & Risiken
Prüfung
Datenschutz, Qualität und Zugriff früh bewerten
Roadmap
Ergebnis
Prioritäten, Aufwand und nächste Schritte greifbar machen
Roadmap & Use CasesTechnologien & Plattformen
Werkzeuge für Strategie, Prototyping und Bewertung
Die Plattformen werden nicht pauschal empfohlen. Entscheidend sind Datenschutz, Kosten, Integrationen, Modellqualität und die Frage, ob ein Pilot später sauber betrieben werden kann.
OpenAI
Claude
Gemini
Ollama
Perplexity
LangChain
Strategiearbeit
Von der Ideensammlung zur belastbaren KI-Roadmap.
Wir bewerten Anwendungsfälle nicht nach Trend, sondern nach Prozessnutzen, Datenlage, Risiko, Aufwand und Betriebsfähigkeit. So wird aus KI-Interesse ein klarer Entscheidungsplan.
01
Use Cases sortieren
02
Daten & Risiken prüfen
03
Roadmap beschließen
Machbarkeit
Datenquellen realistisch prüfen
Wir schauen, ob Dokumente, Systeme, Rechte und Schnittstellen überhaupt die nötige Grundlage liefern.
Entscheidung
Pilot sauber schneiden
Am Ende steht ein erster Scope mit Erfolgskriterien, Freigaben, Zuständigkeiten und Abbruchpunkten.
Use-Case-MatrixTypische Beratungssituationen
Wann KI-Beratung sinnvoll ist und was dabei konkret betrachtet wird.
KI-Beratung ist besonders wertvoll, wenn viele Ideen im Raum stehen, aber noch unklar ist, welche davon fachlich, technisch und organisatorisch tragfähig sind.
4
Bewertungsebenen
Nutzen, Datenlage, Risiko und Betriebsfähigkeit werden gemeinsam bewertet.
1
Pilotfokus
Der erste Schritt wird bewusst klein und überprüfbar geschnitten.
0
Tool-Hype
Keine Tool-Auswahl ohne Prozess- und Datenschutzprüfung.
KI-Einsatz strategisch entscheiden
Wir bereiten Entscheidungen so vor, dass Nutzen, Investition, Datenschutz, Betrieb und Zuständigkeiten vergleichbar werden.
Use-Case-Portfolio
Kosten-/Nutzen-Einschätzung
Entscheidungsvorlage
Tool-Landschaft sauber bewerten
Cloud-KI, lokale Modelle, Microsoft-/Google-Umgebungen und Automationsplattformen werden nach realen Betriebsanforderungen verglichen.
Datenklassen
Berechtigungen
Hosting-Optionen
Ideen in Pilotprojekte übersetzen
Aus groben Vorschlägen entstehen testbare Piloten mit klaren Eingaben, Prüfregeln und messbaren Erwartungen.
Scope
Testdaten
Erfolgskriterien
Regeln vor dem Rollout schaffen
Damit KI nicht unkontrolliert genutzt wird, entstehen einfache interne Leitplanken, Freigaben und Verantwortlichkeiten.
KI-Richtlinie
Tool-Freigaben
Rollenmodell
Leistungsumfang
Was eine KI-Beratung bei ERAB konkret liefert
Die Beratung endet nicht bei allgemeinen Empfehlungen. Sie liefert eine priorisierte Entscheidungsgrundlage, die technische, organisatorische und rechtliche Punkte zusammenführt.
Use-Case-Analyse
Prozesse, Engpässe und Datenquellen werden gemeinsam eingeordnet.
Workshops
Priorisierung
Machbarkeit
Tool-Auswahl
Cloud-KI, private Modelle, Automationsplattformen und bestehende Systeme werden nüchtern verglichen.
Kosten
Datenschutz
Betrieb
Einführungsplan
Aus Ideen entstehen Pilot, Regeln, Verantwortlichkeiten und ein sinnvoller Ausbaupfad.
Pilot
Governance
Schulung
Beratungsablauf
Erst verstehen, dann priorisieren, dann klein starten.
Wir halten den Einstieg bewusst kontrolliert: Prozesse aufnehmen, Chancen bewerten und nur die Use Cases starten, die tragfähig genug für einen echten Pilotbetrieb sind.
Schritt 1
Bestand aufnehmen
Wir erfassen Prozesse, Systeme, Datenquellen, Rollen und aktuelle Reibungspunkte.
Ist-ProzessDatenlageRisiken
Schritt 2
Use Cases bewerten
Jeder Anwendungsfall wird nach Nutzen, Komplexität, Risiko und Betriebsaufwand bewertet.
ImpactAufwandPriorität
Schritt 3
Pilot planen
Der erste Schritt wird klein genug geschnitten, um Nutzen und Grenzen schnell zu prüfen.
ScopeTestdatenErfolgskriterien
Roadmap-PaketProjektartefakte
Was nach einer KI-Beratung konkret vorliegt.
Das Ergebnis ist kein loses Ideendokument, sondern ein umsetzbarer Rahmen für die nächsten Schritte: priorisierte Anwendungsfälle, technische Einordnung und ein kontrollierter Pilotplan.
KI-Readiness-Check
Kurze Bewertung von Prozessen, Daten, Systemen, Datenschutz und organisatorischer Reife.
DatenlageSystemeRisiken
Use-Case-Portfolio
Priorisierte Liste von KI-Ideen mit Nutzen, Aufwand, Abhängigkeiten und Startempfehlung.
Quick WinsPilotkandidatenspätere Themen
Pilot-Backlog
Konkrete Aufgaben für den ersten Pilot: Umfang, Verantwortliche, Testdaten und Qualitätskriterien.
ScopeAkzeptanzkriterienReview
Governance-Startset
Erste Regeln für Tool-Nutzung, Freigaben, sensible Daten und menschliche Kontrolle.
FreigabenDatenregelnKontrolle
Sicherheit & Grenzen
KI-Strategie ohne Freigaben ist nicht einsatzreif.
Bevor ein Tool produktiv genutzt wird, müssen Datenklassen, Zuständigkeiten, Freigaben und Prüfpflichten feststehen.
Keine Tool-Empfehlung ohne Blick auf Daten, Rechte, Betrieb und Verantwortlichkeiten.
Datenklassifizierung
Tool-Freigaben
Pilotkriterien
Betriebsverantwortung
Datenschutz & Freigaben
Vor dem Einsatz wird geklärt, welche Daten verarbeitet werden dürfen und welche Tools freigegeben sind.
Datenklassen
Tool-Freigaben
Rollen
Menschliche Kontrolle
KI-Ausgaben werden nicht blind übernommen. Kritische Schritte erhalten Prüfung, Freigabe oder Eskalation.
Review
Fallback
Übergabe
Messbarer Nutzen
Use Cases werden nach Aufwand, Risiko, Einsparung und Qualität bewertet, nicht nach Hype.
Nutzen
Risiko
Betrieb
Einordnung
Greifbare Ergebnisse der KI-Beratung
Am Ende sollen Geschäftsführung, IT und Fachbereich klar entscheiden können, was sinnvoll ist, was warten sollte und was bewusst nicht umgesetzt wird.
KI-Roadmap
Tool- und Modellvergleich
Datenschutz-Check
Pilotplanung
interne KI-Regeln
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Beratung & Strategie
Antworten auf Fragen, die vor einer KI-Roadmap und vor ersten Piloten typischerweise geklärt werden.
Nein. Sinnvoll ist meist ein kleiner Pilot mit klarer Datenbasis, Ziel und Abbruchkriterien.
Ja. Microsoft 365, Google Workspace, CRM, ERP, CMS, Webshop und Automationsplattformen werden in die Bewertung einbezogen.
Ja. Die Beratung kann als Entscheidungsgrundlage, Roadmap oder Vorbereitung für Ausschreibung und Umsetzung erfolgen.
Wir bewerten mögliche Use Cases nach Nutzen, Datenlage, Aufwand, Risiko und Betriebsfähigkeit. Häufig eignet sich ein begrenzter Prozess besser als ein sehr großer Start.
Eine zentrale Rolle. Vor Tool-Empfehlungen wird geklärt, welche Daten verarbeitet werden dürfen, welche Systeme freigegeben sind und wo menschliche Kontrolle nötig bleibt.
Je nach Umfang entstehen eine priorisierte KI-Roadmap, ein Use-Case-Portfolio, ein Pilotplan, Tool-Empfehlungen und erste interne Regeln für sichere KI-Nutzung.
Passende Leistungen
Passende nächste Schritte nach der Beratung
Nächster Schritt
Sie möchten KI sinnvoll einführen?
Wir klären Nutzen, Daten, Risiken und den ersten belastbaren Schritt.